教育科研 – 融科联创(天津)信息技术有限公å�?/title> <atom:link href="//pc28kj.org/category/industry-application-cases/education-research/feed" rel="self" type="application/rss+xml" /> <link>//pc28kj.org</link> <description>致力成为智能算力应用创新的领导者!</description> <lastBuildDate>Wed, 24 Dec 2025 02:28:34 +0000</lastBuildDate> <language>zh-Hans</language> <sy:updatePeriod> hourly </sy:updatePeriod> <sy:updateFrequency> 1 </sy:updateFrequency> <generator>//wordpress.org/?v=7.0</generator> <image> <url>//pc28kj.org/wp-content/uploads/2025/06/cropped-Roycom-200-200-32x32.png</url> <title>教育科研 – 融科联创(天津)信息技术有限公å�?/title> <link>//pc28kj.org</link> <width>32</width> <height>32</height> </image> <item> <title>AI-Tower携手至强®W,化解高校AI探索之痛 //pc28kj.org/6434.html //pc28kj.org/6434.html#respond Mon, 30 Jun 2025 07:41:50 +0000 //pc28kj.org/?p=6434

行业应用案例

INDUSTRY APPLICATION CASES

AI-Tower携手至强®W,化解高校AI探索之痛

项目背景

PROJECT BACKGROUND

随着人工智能技术的飞速发展,越来越多的高校开始关注并投入到AI大模型领域的研究与教学中。然而,在实际探索过程中,高校往往面临着诸多痛点,如算力资源不足、成本限制、实践平台匮乏、师资力量不足等。在这样的背景下,融科联创AI-Tower与英特尔至强®W携手而来,为高校AI探索带来了更高效的智算解决方案,化解痛点,实现突破ã€?/p>

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应用需æ±?/strong>

APPLICATION SCENARIOS

算力:模型规模不断增长,对计算资源的需求也日益攀升。然而,在成本与能耗的双重制约下,高校拥有的服务器算力资源显得捉襟见肘,难以支撑在AI领域取得重大突破ã€?br>成本:AI研究无疑需要大量的资金支持,涵盖了硬件设备、软件订阅以及能源消耗等多个方面。如何在有限的预算内实现资源的高效利用、AI推理性能的优化,成为了高校团队不得不面对的严峻挑战ã€?br>资源管理:理想情况下,希望每个学生都能在最契合自身需求的算力环境中进行学习和实践。然而,现实情况却是资源分配往往不尽人意,有限的资源未能发挥出最大价值ã€?br>模型训练:AI领域竞争激烈,倘若有了针对模型训练专用的预设框架和工具,尤其是在师资力量不足的情况下,一套能够轻松上手、开机即用的实践平台供学生使用,将使他们无需花费大量时间在配置环境和学习如何操作上,从而显著提高模型训练效率ã€?br>噪音:在不断提升算力时,噪音问题成为了一个不容忽视的问题。较高的噪音水平不仅影响了学生们的学习环境,还可能导致注意力分散,从而降低学习效果ã€?/p>

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解决方案

SOLUTIONS

在当前信息爆炸的时代,AIGC正引领着技术革命和产业升级。在它的推动下,内容生产迈向了智能化、自动化的全新阶段,不仅为创作者们带来了更多的灵感和可能性,也为各行各业带来了前所未有的发展机遇。在高校领域,AI大模型的研究和教学日益受到重视。然而,随着模型规模呈指数级增长,算力消耗激增,高校在AI探索中面临算力不足、成本高昂、资源管理、模型训练、噪音影响等挑战ã€?/p>

为帮助高校应对这些挑战,融科联创推出AI-Tower高性能液冷智算一体工作站。这是融科联创自主研发的模型训练推理一体化解决方案,集成融威高性能AI算力基座和RoycomONE智算管理平台,搭载单路最强“芯”——至强®W系列处理器,实现性能飙升、资源智能管理、开机即插即用,助力高效开展AI大模型研究,让AI科研变得轻而易举ã€?/p>

该解决方案具备如下优势:

1.全“芯”性能ï¼?/strong>支持单颗Intel至强®W系列处理器,单颗CPU最高可提供56核心计算能力;支æŒ?个PCIe 5.0 x16 插槽,为系统提供丰富的扩展接口,支持4个GPU计算卡;支持4å�?.5å¯?2.5寸硬盘,可支æŒ?6DIMMï¼?TB内存容量配合上高速的网络带宽,提供超高效的计算和存储能力ã€?br>2.降本提效ï¼?/strong>AI-Tower搭载的至强®W系列处理器专为高性能工作站设计,提供强大的计算能力和多线程性能,实现更低的单位算力成本;整机采用液冷散热设计,降低服务器冷却所需能耗,经济环保,有效节约用电成本,最大限度优化TCO成本ã€?br>3.智算管理ï¼?/strong>AI-Tower集成PC28KJ智算管理平台,通过资源调度、镜像管理、存储管理、数据管理、用户管理和资源监控,实时掌握工作站运行状态,根据资源使用情况动态调整资源,实现资源的优化配置和高效利用ã€?br>4.融合高效ï¼?/strong>支持AI训推存一体化流程,系统预置了Tensorflow、PyTorch等常用计算框架和环境镜像,还支持自定义镜像,并集成专业数据标注工具,模型一站式部署、一体化调优,从而实现高效开展AI大模型训练开发、模型微调、推理应用等任务ã€?br>5.液冷降噪ï¼?/strong>采用CPU液冷方案,通过直接冷却CPU,避免了传统风冷系统中风扇高速旋转产生的噪音,确保了高效散热,又能实现更低的噪音,创造更安静的工作环境。可控温度设计同时提升了系统稳定性,减少硬件故障,延长设备使用寿命ã€?/p>

AI-Tower融科联创高性能液冷智算一体工作站支持至强®W系列处理器,进一步提升了算力和能效,让其得以承载AIGC各种场景所需算力ã€?/p>

â–? class= 全大核设计,CPU最高可è¾?6核心å’?12线程,满足复杂计算任务的需æ±?/p>

â–? class= 支持高级矩阵扩展(AMX)指令集,AMX加速可以实çŽ?倍以上AI性能提升

â–? class= 支持8通道内存,满足大模型的数据吞吐需æ±?/p>

â–? class= 支持ECC功能,保障训练和微调的稳å®?/p>

â–? class= 最高可è¾?12条的PCIe5.0通道,最高可以支æŒ?个加速计算卡(比如显卡,16X/显卡)全速工ä½?/p>

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客户价å€?/strong>

CUSTOMER VALUE

在融科联创AI-Tower高性能液冷智算一体工作站与Intel至强®W处理器的携手助力下,高校及科研机构在AI探索之路上收获颇丰:

算力飞跃与成本优化:通过引入AI-Tower高性能液冷智算一体工作站,用户得以轻松应对模型规模增长带来的算力需求。同时,该解决方案凭借其卓越的能效表现,有效降低了硬件投入及运维成本,使得高校在有限的预算内能够更专注于AI算法的研究与创新ã€?/p>

资源高效管理与灵活扩展:AI-Tower的RoycomONE智算管理平台为用户提供了强大的资源管理与分配能力,这不仅确保了资源的充分利用,还允许用户根据实际需求灵活扩展计算能力,从而更加高效地支持AI大模型的训练与开发工作ã€?/p>

简化模型训练与推理流程ï¼?/strong>该解决方案集成了多种主流的AI计算框架和环境镜像,支持模型的一站式部署与一体化调优。这使得用户在无需深厚技术背景的情况下,也能快速上手并高效地完成AI模型的构建、训练与推理任务ã€?/p>

静音运行与舒适工作环境:液冷降噪技术的应用,不仅确保了AI-Tower在高负载运行时的稳定性和可靠性,还大幅降低了噪音水平。这为用户创造了一个更加舒适、专注的工作环境,有助于提升研究效率与成果质量ã€?/p>

加速AI创新与技术突破:借助至强®W系列处理器的强大算力支持,AI-Tower助力用户加速在AIGC等前沿领域的探索与实践。这不仅为用户带来了更多的技术突破机会,还为其在未来的AI竞争中占据了有利地位ã€?/p>

AI-Tower融科联创高性能液冷智算一体工作站为高校用户带来了全方位的收益提升,这不仅提升了高校的科研实力,还为其在AI领域取得突破性成果提供了有力保障ã€?br>大模型应用已经进入到爆发期,用户迫切希望构建符合自身业务特点和需求的AI算力平台,进行计算资源的合理配置。基于至强®W系列处理器的AI-Tower融科联创高性能液冷智算一体工作站凭借在软硬一体、强大性能、资源管理、节能降噪等方面的优势,将为高校、企业、影视等更多场景的大模型行业化私有化应用落地提供强大算力支持ï¼?br>未来,融科联创与Intel将持续在技术探紀€�产品升级、应用推广等多个层面深度合作,为AI创新突破注入源源不断的活力,以澎湃算力赋能数字经济高速发展ã€?/p>

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相关产品方案

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//pc28kj.org/6434.html/feed 0 教育科研 – 融科联创(天津)信息技术有限公å�?/title> <atom:link href="//pc28kj.org/category/industry-application-cases/education-research/feed" rel="self" type="application/rss+xml" /> <link>//pc28kj.org</link> <description>致力成为智能算力应用创新的领导者!</description> <lastBuildDate>Wed, 24 Dec 2025 02:28:34 +0000</lastBuildDate> <language>zh-Hans</language> <sy:updatePeriod> hourly </sy:updatePeriod> <sy:updateFrequency> 1 </sy:updateFrequency> <generator>//wordpress.org/?v=7.0</generator> <image> <url>//pc28kj.org/wp-content/uploads/2025/06/cropped-Roycom-200-200-32x32.png</url> <title>教育科研 – 融科联创(天津)信息技术有限公å�?/title> <link>//pc28kj.org</link> <width>32</width> <height>32</height> </image> <item> <title>AI-Tower携手至强®W,化解高校AI探索之痛 //pc28kj.org/6314.html //pc28kj.org/6314.html#respond Tue, 24 Jun 2025 08:12:58 +0000 //pc28kj.org/?p=6314

行业应用案例

INDUSTRY APPLICATION CASES

AI大模型打造智能助手,开启水利科研“加速键”!

项目背景

PROJECT BACKGROUND

还在为海量水利文献头疼?被解读政策文件难倒?数据分析效率低?在水利科研领域,研究人员常常面临这样的困境。传统的人工处理方式不仅效率低下,还容易出错。科研人员如何高效开展工作?在融科联创RoycomONE的助力下,某水科学院的“智能科研助手”给出了答案。基于AI大模型技术,这一智能系统能够快速解答专业问题、解析文档、辅助编程,并精准提供政策依据,大幅提升科研效率ã€?/p>

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应用需æ±?/strong>

APPLICATION SCENARIOS

水利行业涵盖防洪抗旱、水资源管理、生态保护等多个领域,传统工作模式面临以下问题:

知识获取效率低:专业问题依赖人工查阅大量文献资料,耗时费力ã€?br>文档处理繁琐ï¼?/strong>技术报告、监测数据等文件需手动提取关键信息ã€?br>数据分析门槛高:编程能力不足的科研人员难以快速处理水文数据ã€?br>政策更新频繁ï¼?/strong>行业法规变化快,人工解读易出现偏差ã€?/p>

科研人员亟需一个智能工具,快速响应专业问答需求,并提供准确、高效的科研辅助支持ã€?/p>

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解决方案

SOLUTIONS

面对水利科研的诸多挑战,融科联创凭借在AI大模型领域的技术积累,为水科学院量身定制了”智能科研助手”解决方案。本项目以RoycomONE智算一体机解决方案为根本,采用了“大规模语言模型+行业知识åº?智能检索”的架构,打造水利科研领域智能助手ã€?/p>

基础模型
采用VLLM大模型框架作为基础架构,结合水利行业语料进行微调,提升专业领域理解能力ã€?br>使用 QWQ32B å’?Qwen72B 同时运行,通过PC28KJ智算管理平台,将水利行业通用问题的解答正确率提升åˆ?0%以上

硬件支撑
使用海光服务器作为算力底座,使用8张DCU 加速卡,提供强大的计算性能

知识库构å»?/strong>
采用RAG应用系统构建本地知识库,此外还能提供RAG 引擎、模型管理层、应用管理层、用户权限层等各个功能模å�?/p>

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客户价å€?/strong>

CUSTOMER VALUE

智能科研助手平台通过四大核心功能模块,全面赋能水利科研工作:

在智能问答方é�?/strong>,系统支持防洪调度、水资源配置等专业领域的即时问答。例如询é—?#8221;如何计算设计洪水重现æœ?#8221;,系统不仅能给出准确计算方法,还会自动关联相关报告的权威依据,并展示相关案例参考ã€?/p>

文档智能处理功能显著提升了工作效率。支持上传PDF、Word、Excel等格式的文档,研究人员上传技术报告后,系统可自动完成关键数据提取、格式校验、内容摘要等工作。测试显示,原本需è¦?天完成的技术报告分析,现在仅需半天即可完成ã€?/p>

编程辅助模块降低了技术门槛。系统内置常见水文分析任务的代码模板,支持Python、R等语言。研究人员只需描述需求,系统就能生成可运行的代码框架,大幅简化了数据分析流程ã€?/p>

知识管理功能构建了系统的”智慧大脑”。通过持续更新的知识库,系统确保所有回答都基于最新行业标准。同时,智能检索功能让历史项目经验和技术成果得到充分利用ã€?/p>

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智能科研助手显著提升水科院科研效能:专业问题回答准确率提升至80%以上,PDF 报告解析速度提升3倍,关键信息提取功能节省研究人员60%的阅读时间。同时推动管理数字化升级,实现全流程标准化ã€?/p>

自上线以来,智能科研助手已累计服务超百人,处理专业咨è¯?000余次,解析文档约5000份,总文字数量超50万字,生成分析报å‘?00余份,代码辅助使用量è¾?500多次,用户满意度保持åœ?8%的高水平ã€?/p>

随着技术的不断进步,智能科研助手还将在更广领域发挥价值,为水利科研创新提供更强助力ã€?/p>

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相关产品方案

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教育科研 – 融科联创(天津)信息技术有限公å�?/title> <atom:link href="//pc28kj.org/category/industry-application-cases/education-research/feed" rel="self" type="application/rss+xml" /> <link>//pc28kj.org</link> <description>致力成为智能算力应用创新的领导者!</description> <lastBuildDate>Wed, 24 Dec 2025 02:28:34 +0000</lastBuildDate> <language>zh-Hans</language> <sy:updatePeriod> hourly </sy:updatePeriod> <sy:updateFrequency> 1 </sy:updateFrequency> <generator>//wordpress.org/?v=7.0</generator> <image> <url>//pc28kj.org/wp-content/uploads/2025/06/cropped-Roycom-200-200-32x32.png</url> <title>教育科研 – 融科联创(天津)信息技术有限公å�?/title> <link>//pc28kj.org</link> <width>32</width> <height>32</height> </image> <item> <title>AI-Tower携手至强®W,化解高校AI探索之痛 //pc28kj.org/4893.html //pc28kj.org/4893.html#respond Fri, 12 Jul 2024 02:37:51 +0000 //pc28kj.org/?p=4893 信息时代,大数据与数字技术的高速发展推动高校信息化建设水平不断提高,成为高等教育创新发展的关键驱动要素ã€?/p>

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信息化的发展也让高校对于æ•?/strong>据的存储具有较大的需求ã€?/strong>高校日常需要处理大量的学术论文、教学资源、科研数据、学生信息、行政文档以及多媒体文件等。随着数字化进程的加速,这些数据量呈指数级增长,需要一个能够高效存储和管理这些数据的系统ã€?/p>

除了容量需求,性能要求也水涨船高,尤其是大数据分析和人工智能应用对存储系统的读写速度和I/O吞吐量提出了高要求。在考虑性能和功能的同时,成本也是一个关键因素。高校通常寻求性价比高的解决方案,包括降低总拥有成本和提高投资回报率ã€?/p>

高校存储的多样化需求不仅对存储系统的灵活性、高性能以及可扩展性提出了要求ï¼?strong>同时也日益关注数据保护、数据共享以及能源效率等方面的指标ã€?/strong>

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南方某高校,为了促进自身信息化、数字化的发展,计划升级已有的存储系统,以实现对学术资料、课程材料、学生数据、教职员工信息、校园管理数据、研究实验数据的统一化和规范化的管理ã€?/p>

这个目标对新的存储方案和产品提出了多维度的要求ã€?/p>

01

 大规模数据处理能åŠ?/strong>

随着科研、教学和学生数据不断增长,高校需要能够处理大规模数据的存储系统ã€?/p>

02

 高速存储和访问性能

高校需要具备快速的存储和访问性能,以满足对大规模数据的实时访问和处理需求,要求IOPS不低äº?Mã€?/p>

03

 大容量存储能åŠ?/strong>

高校需要具备大容量的存储空间,以满足不断增长的数据需求,要求存储容量达到600Tã€?/p>

04

 数据安全和保æŠ?/strong>

高校存储需求中的数据安全性至关重要ã€?/p>

05

 数据共享和协ä½?/strong>

高校研究和教学往往涉及多个团队和学科之间的合作,存储系统需要支持数据共享和协作,包括实时协同编辑、版本控制和权限管理等功能,以促进团队合作和知识共享ã€?/p>

06

 能源效率和可持续æ€?/strong>

在面对不断增长的数据需求的同时,高校也越来越关注能源效率和绿色存储解决方案,以降低能源消耗并减少对环境的影响ã€?/p>

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显而易见的原有存储方案,无论总容量,还是带宽、IOPS的性能都远远达不到要求ã€?/strong>因此,一套具有高性能、大容量、可共享、高安全性、高效节能的完善的数据存储解决方案,正是客户的迫切需求ã€?/p>

为了解决客户的问题,根据用户需求并结合实际应用场景ï¼?strong>融科联创采用Graid搭配QLC SSD的存储方案,为客户提供大容量、高带宽、低延时、安全、节能的存储系统ã€?/strong>

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Graid SR-1010控制å™?/strong>是一款PCIe Gen4卡,支持多达32个SSD,可以组建RAID0ã€?ã€?ã€?ã€?0。在保证数据安全的同时,消除了传统的RAID瓶颈,可以提供最大的SSD性能,提供无与伦比的灵活性、性能和价值ã€?/section>
Solidigm D5-P5430系列QLC SSD采用与D7-P5520/P5620同型号主控,并搭配第四代192层QLC NAND颗粒,在大幅提高SSD存储密度的同时,还可以提供不弱于主流TLC SSD的读取带宽和IOPS。Solidigm D5-P5430可应用于AI训练与推理,大数据分析、云存储、CDN/视频点播、高性能计算 HPC等多种应用领域,加速数据存储和处理ã€?/section>
使用Graid搭配大容量QLC SSD的存储方案,具有以下亮点ï¼?/strong>
1 超大的容é‡?/strong>
2U 24盘全闪机型满æ�?4å�?0.72TB SSDï¼?strong>单节点的存储密度可达737.28TB,相对于传统的HDD,在相同的空间内ï¼?strong>存储密度至少提高2.56倍ã€?/strong>
2 惊人的性能
Graid SR-1010利用强大的AI芯片直接处理每个I/Oï¼?strong>只需极少的CPU资源,可达到28M IOPS效能。Graid SR-1010搭配QLC SSD顺序写的性能达到59G,是传统的硬RAIDçš?1å€?/strong>ã€?/section>
3 可靠的数据保æŠ?/strong>
Graid SR-1010可以通过建立RAID 1ã€?ã€?ã€?0,为数据提供等同于传统RAID的数据冗ä½?/strong>,防止数据的意外丢失,提供数据保护。同时在数据Rebuild的过程中,降低对数据写入的影响ã€?/section>
4 更好地支持多用户操作
使用NVMe QLC SSD代替传统的HDD,提升存储密度的同时可以为多用户操作提供更高的带宽、更低的延时,以及更高的并行存储环境ã€?/strong>

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将Graid搭配QLC SSD的存储方案应用于高校的数据存储,能够更好的满足高校多样化的存储需求ã€?/p>

â–? class=超大的容量可以满足高校不断增长的数据需求,例如学术资料、课程材料、学生数据、教职员工信息、校园管理数据、研究实验等数据的存储ã€?/p>

â–? class=惊人的存储性能可以加快数据处理和分析速度ï¼?/strong>提高计算效率,促进数据共享和协作,同时保护重要数据的安全性和完整性。为学术研究提供了强大的工具和基础设施,推动科学研究的进展和创新ã€?/p>

â–? class=可靠的数据保护,可以更好的保障高校数据的安全ã€?/strong>防止科研数据、校园管理数据以及学生与教职工数据的意外丢失ã€?/p>

â–? class=对多用户操作的良好支持为多个团队和学科之间的合作,提供更好的数据共享和协作,包括实时协同编辑、版本控制和权限管理等功能,以促进团队合作和知识共享ã€?/p>

相较于传统存储节点长期存在的性能瓶颈,融科联创推出Graid搭配Solidigm QLC SSD的全闪存储方案,充分发挥了QLC SSD的高密度、高性能的优势,为客户提供大容量、高性能、高能效、安全可靠的存储系统,满足客户多重业务集中管理、弹性扩展的存储需æ±?是提升高校信息化建设中数据价值的良好实践范例ã€?/p> ]]> //pc28kj.org/4893.html/feed 0 教育科研 – 融科联创(天津)信息技术有限公å�?/title> <atom:link href="//pc28kj.org/category/industry-application-cases/education-research/feed" rel="self" type="application/rss+xml" /> <link>//pc28kj.org</link> <description>致力成为智能算力应用创新的领导者!</description> <lastBuildDate>Wed, 24 Dec 2025 02:28:34 +0000</lastBuildDate> <language>zh-Hans</language> <sy:updatePeriod> hourly </sy:updatePeriod> <sy:updateFrequency> 1 </sy:updateFrequency> <generator>//wordpress.org/?v=7.0</generator> <image> <url>//pc28kj.org/wp-content/uploads/2025/06/cropped-Roycom-200-200-32x32.png</url> <title>教育科研 – 融科联创(天津)信息技术有限公å�?/title> <link>//pc28kj.org</link> <width>32</width> <height>32</height> </image> <item> <title>AI-Tower携手至强®W,化解高校AI探索之痛 //pc28kj.org/4665.html //pc28kj.org/4665.html#respond Mon, 18 Mar 2024 06:30:41 +0000 //pc28kj.org/?p=4665 ¼ÓÄôó28¿ª½± ¼ÓÄôó28¿ª½± ¼ÓÄôó28¿ª½± ¼ÓÄôó28¿ª½± ¼ÓÄôó28¿ª½± ¼ÓÄôó28¿ª½± ¼ÓÄôó28¿ª½± ¼ÓÄôó28¿ª½± ¼ÓÄôó28¿ª½± ¼ÓÄôó28¿ª½±

]]> //pc28kj.org/4665.html/feed 0 Sora来了!AI大模型应用落地,别被甩下ï¼?/title> <link>//pc28kj.org/4618.html</link> <comments>//pc28kj.org/4618.html#respond</comments> <dc:creator><![CDATA[roycom]]></dc:creator> <pubDate>Mon, 18 Mar 2024 06:09:47 +0000</pubDate> <category><![CDATA[互联网]]></category> <category><![CDATA[大模型算力]]></category> <category><![CDATA[政企]]></category> <category><![CDATA[教育科研]]></category> <category><![CDATA[新质制造业]]></category> <category><![CDATA[行业应用案例]]></category> <guid isPermaLink="false">//pc28kj.org/?p=4618</guid> <description><![CDATA[还没出正月,就被科技圈贴脸开大了ã€?2æœ?6日, OpenAI发布了一条由大模型Sora自动生成的视频,一夜之 […]]]></description> <content:encoded><![CDATA[<section>还没出正月,就被科技圈贴脸开大了ã€?/p> <p>2æœ?6日,<strong> OpenAI</strong>发布了一条由<strong>大模型Sora自动生成的视é¢?/strong>,一夜之间“刷屏”,逼真的视觉效果让人一度分不清是真实画面还是AI生成ã€?/p> <p>尽管OpenAI的人工智能技术已经相当成熟,但这一次的视频还是让人惊艳不已。视频中ï¼?strong>Sora能够根据输入的文本生成相应的视频</strong>,包括场景、角色、动作、表情等,一切都显得如此真实。这不禁让人想起电影《黑客帝国》中的场景,仿佛人工智能已经掌握了现实世界的钥匙,可以随意创作和改变ã€?/p> </section> <p><img loading="lazy" decoding="async" src="//pc28kj.org/wp-content/uploads/2024/03/tutieshi_640x360_2s.gif" alt="¼ÓÄôó28¿ª½±" width="640" height="360" /><br /> <img loading="lazy" decoding="async" src="//pc28kj.org/wp-content/uploads/2024/03/tutieshi_640x360_3s.gif" alt="¼ÓÄôó28¿ª½±" width="640" height="360" /></p> <section> <section> <section> <section> <section><strong>Sora的优势特点主要包括:</strong></p> </section> </section> </section> </section> </section> <section> <section> <section> <section> <section> <section><strong>高效æ€?/strong>通过文本指令即可快速生成视频,可以生成 â€?0s超长视频â€?/p> </section> </section> </section> </section> <section></section> <section> <section> <section> <section><strong>流畅æ€?/strong>视频中出现的物体状态真切还原现实世界光影变化并且镜头可以无缝切æ�?/p> </section> </section> </section> </section> <section></section> <section> <section> <section> <section><strong>真实æ€?/strong>Sora合成的视频内容与真实世界的物理规律保持一致,运动物体符合流体力学运行状态ã€?/p> <p>Sora的火爆,彻底将AI这把ç�?strong>从文字领域烧到了视频领域</strong>,以往需要多团队、长时间、大投资的视频项目,未来可能只要一两个人,就能实现批量高效的生产。以Sora为代表的视频模型将会<strong>在科学、艺术、影视、娱乐等</strong>领域被广泛应用ã€?/p> </section> </section> </section> </section> </section> </section> <p><img loading="lazy" decoding="async" src="//pc28kj.org/wp-content/uploads/2024/03/tutieshi_640x360_3s-1.gif" alt="¼ÓÄôó28¿ª½±" width="640" height="360" /></p> <section> <section> <section> <p style="text-align: center;"><strong>加速AI大模型应用落åœ?/strong></p> </section> <section> <section> <section> <section></section> </section> </section> </section> </section> </section> <p>面对AI大模型所带来的生产效率的提升和巨大的商业价值,对于国内各行业用户而言,我们也只有<strong>抓紧AI大模型应用落åœ?/strong>,才能真正加速收益ã€?/p> <p>近日ï¼?strong>国务院国资委也通过会议强调</strong>,中央企业要把发展人工智能放在全局工作中统筹谋划,同时加快建设一批智能算力中心,打造从基础设施、算法工具、智能平台到解决方案的大模型赋能产业生态ã€?/p> <section> <section> <section> <section> <section> <section> <section></section> </section> </section> </section> </section> </section> </section> <p>我们可以清晰地判断:<strong>必须加速AI大模型赋能产业应用落地!</strong></p> <section> <section> <section> <section> <section> <section></section> </section> </section> </section> <section> <p style="text-align: center;"><strong>融科联创前瞻布局AI智算解决方案</strong></p> </section> <section> <section> <section> <section></section> </section> </section> </section> </section> </section> <p>作为智能计算应用领域卓越的定制化解决方案提供商,融科联创前瞻性的布局äº?strong>AI智算全系列产å“?/strong>,无论是2022年的元宇宙ã€?023年的ChatGPT,还æ˜?024年的Sora,融科联创始终能够为各行业客户提供卓越的<strong>AI智算解决方案</strong>ã€?/p> <section> <section> <section> <section> <section> <section>针对大模型行业化私有化应用落地,我们自主研发推出äº?strong>大模型训练推理一体化解决方案——RoycomONE智算一体机</strong>,直接搞定大模型训推算力、框架模型等软硬件环境,一举解决了AI大模型环境集成、安装、部署、调试与运维多个环节的问题。一开就用、一机多用、一直好用!</p> </section> </section> </section> </section> </section> </section> <p><img loading="lazy" decoding="async" src="//pc28kj.org/wp-content/uploads/2024/03/智算一体机-843x1024.jpg" sizes="auto, (max-width: 843px) 100vw, 843px" srcset="//pc28kj.org/wp-content/uploads/2024/03/智算一体机-843x1024.jpg 843w, //pc28kj.org/wp-content/uploads/2024/03/智算一体机-247x300.jpg 247w, //pc28kj.org/wp-content/uploads/2024/03/智算一体机-124x150.jpg 124w, //pc28kj.org/wp-content/uploads/2024/03/智算一体机-768x933.jpg 768w, //pc28kj.org/wp-content/uploads/2024/03/智算一体机-1265x1536.jpg 1265w, //pc28kj.org/wp-content/uploads/2024/03/智算一体机-1686x2048.jpg 1686w, //pc28kj.org/wp-content/uploads/2024/03/智算一体机.jpg 1818w" alt="¼ÓÄôó28¿ª½±" width="843" height="1024" /><br /> <img loading="lazy" decoding="async" src="//pc28kj.org/wp-content/uploads/2024/03/稿定设计-1-815x1024.jpg" sizes="auto, (max-width: 815px) 100vw, 815px" srcset="//pc28kj.org/wp-content/uploads/2024/03/稿定设计-1-815x1024.jpg 815w, //pc28kj.org/wp-content/uploads/2024/03/稿定设计-1-239x300.jpg 239w, //pc28kj.org/wp-content/uploads/2024/03/稿定设计-1-119x150.jpg 119w, //pc28kj.org/wp-content/uploads/2024/03/稿定设计-1-768x965.jpg 768w, //pc28kj.org/wp-content/uploads/2024/03/稿定设计-1-1222x1536.jpg 1222w, //pc28kj.org/wp-content/uploads/2024/03/稿定设计-1-1629x2048.jpg 1629w, //pc28kj.org/wp-content/uploads/2024/03/稿定设计-1-scaled.jpg 2037w" alt="¼ÓÄôó28¿ª½±" width="815" height="1024" /><br /> <img loading="lazy" decoding="async" src="//pc28kj.org/wp-content/uploads/2024/03/稿定设计-2-737x1024.jpg" sizes="auto, (max-width: 737px) 100vw, 737px" srcset="//pc28kj.org/wp-content/uploads/2024/03/稿定设计-2-737x1024.jpg 737w, //pc28kj.org/wp-content/uploads/2024/03/稿定设计-2-216x300.jpg 216w, //pc28kj.org/wp-content/uploads/2024/03/稿定设计-2-108x150.jpg 108w, //pc28kj.org/wp-content/uploads/2024/03/稿定设计-2-768x1067.jpg 768w, //pc28kj.org/wp-content/uploads/2024/03/稿定设计-2-1106x1536.jpg 1106w, //pc28kj.org/wp-content/uploads/2024/03/稿定设计-2-1474x2048.jpg 1474w, //pc28kj.org/wp-content/uploads/2024/03/稿定设计-2-scaled.jpg 1843w" alt="¼ÓÄôó28¿ª½±" width="737" height="1024" /><br /> <img loading="lazy" decoding="async" src="//pc28kj.org/wp-content/uploads/2024/03/稿定设计-3-721x1024.jpg" sizes="auto, (max-width: 721px) 100vw, 721px" srcset="//pc28kj.org/wp-content/uploads/2024/03/稿定设计-3-721x1024.jpg 721w, //pc28kj.org/wp-content/uploads/2024/03/稿定设计-3-211x300.jpg 211w, //pc28kj.org/wp-content/uploads/2024/03/稿定设计-3-106x150.jpg 106w, //pc28kj.org/wp-content/uploads/2024/03/稿定设计-3-768x1091.jpg 768w, //pc28kj.org/wp-content/uploads/2024/03/稿定设计-3-1081x1536.jpg 1081w, //pc28kj.org/wp-content/uploads/2024/03/稿定设计-3-1442x2048.jpg 1442w, //pc28kj.org/wp-content/uploads/2024/03/稿定设计-3-scaled.jpg 1802w" alt="¼ÓÄôó28¿ª½±" width="721" height="1024" /></p> <p>对用户:</p> <p>PC28KJ智算一体机资源按需扩展、开机即插即用,为用户提供全流程训练推理任务,用户可在三分钟内部署好作业进行计算,极大提高效率,减少人工物力成本。同时,PC28KJ智算一体机提供Tensorflow,Pytorch等主流框架,实现训练推理流程以及作业调度的统一管理,对算力资源进行有效整合与分配,让用户能够快速便捷的开展AI模型训练微调、推理应用等任务,用户可以边训练边调优,在应用中调优、在调优中应用,快速形成私有行业大模型ã€?/p> <p>对行业:</p> <p>Sora的爆火,让不少国内领先的科技公司开始筹备对标Sora的新产品,或是开发私有行业大模型。未来市场上各类模型将层出不穷,但它们的基础原理却极为相似,对AI算力需求将持续提升,对算力底座的性能和稳定性要求也会有更高的标准。RoycomONE智算一体机包括融科自研AI算力服务器、推理服务器等产品,覆盖AMD,Intel,国产化等平台,搭配融科自研算力资源管理软件,可为市场上常见模型提供强大的AI算力和存储支持,加速训练推理效率,高效生成高质量结果,可以支持不同规模LLM模型,如6B,7B,13B等,尤其是专业问答知识推理场景的推荐选择ã€?/p> <p>随着AI技术的不断突破和创新,我们可以预见,未来将有更多像Sora这样的颠覆性的通用大模型诞生,引领人类众多领域的变革。也将会有更多私有行业大模型在各行业应用场景落地开花。而融科联创将继续深耕AI领域,紧跟技术发展趋势,为客户提供更高效、更便捷、更可靠的AI智算解决方案,助推AI大模型向前发展!</p> <p style="text-align: center;"><strong>大模型引领时代狂æ½?/strong></p> <p style="text-align: center;"><strong>不被甩下</strong></p> <p style="text-align: center;"><strong>融科与您携手共进</strong></p> ]]></content:encoded> <wfw:commentRss>//pc28kj.org/4618.html/feed</wfw:commentRss> <slash:comments>0</slash:comments> </item> </channel> </rss>